コピペで使えるChatGPTプロンプト：就活・転職面接の練習相手になってもらう

ChatGPTプロンプト

#お願い
あなたはキャリアカウンセラーです。私のために、就活や転職面接の際の質問と、その質問に対する効果的な回答のアイディアを考えてください

#目的
これからの面接でより良い印象を持たれるために、事前に質問と回答の練習をするため

#情報
・応募職種：データサイエンティスト
・経験：前職では主に顧客データの解析と予測モデリングに関わっていました
・強み：複雑なデータから有用なインサイトを引き出すこと、高度な技術を非技術者にも分かりやすく説明すること
・履歴書やエントリーシート（あれば）：
"""
【履歴書】
・氏名：山田太郎
・学歴：
  ・2018年〜2024年4月(見込み) 千葉大学 薬学部 

・研究歴：
  ・2022年4月〜2024年1月 千葉大学 薬学部 学内研究
    - 新しい化合物の発見に関する研究に従事

・学外活動：
  ・2022年10月〜2023年3月 薬学に関連するボランティア活動
    - [具体的な活動内容や成果に関する詳細(省略)]

【エントリーシート】
1. 志望動機：
大手製薬会社の研究開発部門に強い興味を持ちます。薬学部在籍時の研究経験やボランティア活動を通じて、医薬品の開発が持つ社会的な意義や価値を深く理解しています。特に、[企業名(省略)]の研究開発における先進的な取り組みや技術に触れ、自らの専門知識を活かして、新しい医薬品の開発に貢献したいと考えています。

2. 学内・学外での活動：
薬学部での学内研究では、新しい化合物の発見に従事しました。[具体的な研究内容や成果に関する詳細(省略)] さらに、学外活動として薬学に関連するボランティア活動を行い、薬学の知識を社会貢献に役立てることの重要性を実感しました。これらの経験が、私の研究開発に対する熱意や視野を広げるものとなりました。

3. 今後のキャリアビジョン：
[企業名(省略)]での研究開発を通じて、先進的な医薬品の開発に関与し、数多くの患者さんや医療現場に貢献したいと考えています。中長期的には、チームのリーダーシップを担いながら、新たな研究領域や技術の探求を進めていきたいと思っております。
"""

#ルール
・面接でよく聞かれる質問を中心に
・質問ごとに簡潔な回答のアイディアも提示すること

#出力
表形式：|質問|回答のアイディア|

ChatGPTの回答例

このChatGPTプロンプト(指示文)のコツ

BotCampでは、すべてのプロンプトを下記の型で書くことを推奨しております。

ChatGPTプロンプトテンプレート「Prompt Simple」

#お願い

#目的

#情報

#ルール

#出力

#お願い

「#お願い」に何を書く？
・5W1Hを意識して明確に具体的に作業をお願いする。
・仕事全体のうちの、どの役割を頼むのかを明確に伝える

#お願い
あなたはキャリアカウンセラーです。私のために、就活や転職面接の際の質問と、その質問に対する効果的な回答のアイディアを考えてください

記事上部のプロンプトから引用

#目的

「#目的」に何を書く？
・なぜその仕事をお願いしているのかの目的と背景を伝える

#目的
これからの面接でより良い印象を持たれるために、事前に質問と回答の練習をするため

記事上部のプロンプトから引用

#情報

「#情報」に何を書く？
・自分とChatGPTの情報格差を無くし、前提知識を揃えるための参考情報を提供する

#情報
・応募職種：データサイエンティスト
・経験：前職では主に顧客データの解析と予測モデリングに関わっていました
・強み：複雑なデータから有用なインサイトを引き出すこと、高度な技術を非技術者にも分かりやすく説明すること

“””
【履歴書】
・氏名：山田太郎
・学歴：
・2018年〜2024年4月(見込み) 千葉大学 薬学部

・研究歴：
・2022年4月〜2024年1月 千葉大学 薬学部 学内研究
– 新しい化合物の発見に関する研究に従事
・学外活動：
・2022年10月〜2023年3月 薬学に関連するボランティア活動

【エントリーシート】
1. 志望動機：
大手製薬会社の研究開発部門に強い興味を持ちます。薬学部在籍時の研究経験やボランティア活動を通じて、医薬品の開発が持つ社会的な意義や価値を深く理解しています。特に、[企業名(省略)]の研究開発における先進的な取り組みや技術に触れ、自らの専門知識を活かして、新しい医薬品の開発に貢献したいと考えています。

2. 学内・学外での活動：
薬学部での学内研究では、新しい化合物の発見に従事しました。[具体的な研究内容や成果に関する詳細(省略)] さらに、学外活動として薬学に関連するボランティア活動を行い、薬学の知識を社会貢献に役立てることの重要性を実感しました。これらの経験が、私の研究開発に対する熱意や視野を広げるものとなりました。

3. 今後のキャリアビジョン：
[企業名]での研究開発を通じて、先進的な医薬品の開発に関与し、数多くの患者さんや医療現場に貢献したいと考えています。中長期的には、チームのリーダーシップを担いながら、新たな研究領域や技術の探求を進めていきたいと思っております。
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記事上部のプロンプトから引用

#ルール

「#ルール」に何を書く？
・クオリティとして担保したいこと、アウトプットとして期待していることを明確に伝える

#ルール
・面接でよく聞かれる質問を中心に
・質問ごとに簡潔な回答のアイディアも提示すること

記事上部のプロンプトから引用

#出力

「#出力」に何を書く？
・アウトプットイメージを伝える（表形式、ブレッド形式など）

#出力
表形式：|質問|回答のアイディア|

記事上部のプロンプトから引用

ChatGPTのアウトプットを修正する「チューニングプロンプト」のコツ

ステップ1：部分的に再伝達
キックプロンプトの一部をコピペで再度送信する。
例：出力が期待した形式でない場合は#出力の部分を再度送信

ステップ2：「NewChat」で全文を再伝達
新しいチャット(NewChat)を開いて最初のキックプロンプトを再投稿

ステップ3：キックプロンプトを修正する
キックプロンプトの問題がありそうな箇所を修正し、NewChatで再投稿

ステップ4：このアウトプットに至った経緯を深掘り、改善を促す
例：あなたはこの回答を出すまでにどのような手順を計画し、各手順でどのような解を導き出しましたか？手順毎に詳細を教えてください。

ステップ1：部分的に再伝達

ChatGPTは指示文の一部を忘れてしまうことがあります。

「#お願い」「#目的」「#情報」「#ルール」「#出力」のうちChatGPTが無視している項目が明確な場合、その部分だけコピペして再度送信することをおすすめします。

例文

以下の観点が抜けておりますので、出力を修正してください。

#ルール

・「発言メモ」をそのまま記載してください

ステップ2：「NewChat」で同じ文章を入れ直す

ChatGPTは同じキックプロンプトでも、毎回違うアウトプットを出力します。

ステップ1でうまくいかない場合は「NewChat」を開き、全く同じキックプロンプトを送りなおしてみることをおすすめします。

ステップ3：キックプロンプトを修正する

ステップ1、2でも思い通りのアウトプットが得られない場合、キックプロンプトの書き方に問題があるケースが多いです。

見直す観点
・「#お願い」の項目が「～してください」になっているか。「～したい」と願望になっていないか
・「#ルール」の項目に記載を追加して修正できるものはないか
・「#情報」の項目に文章を書きすぎていないか。削れるものはないか。

ステップ4：このアウトプットに至った経緯を深掘り、改善を促す

キックプロンプトをどう直してもうまく回答が得られない場合は、最終手段として「なぜこのアウトプットに至ったのか」をChatGPT本人に質問する方法があります。

あなたはこの回答を出すまでにどのような手順を計画し、各手順でどのような解を導き出しましたか？手順毎に詳細を教えてください。

あなたがこの回答を考えたときの制約条件を教えてください。

ありがとうございます。ただ、あなたからベストな回答を引き出したいです。あなたが上記の回答を出す上で不足していた情報や不明確だったことをできるだけたくさん列挙してください。

複数ある#ルールそれぞれに対して、あなたはどのルールがもっとも重要だと判断し、この回答を導き出しましたか？

上記のような質問を投げかけてみて、アウトプットに至る経緯のうち、どこに問題があったのかを特定し、その改善を求めることで、求めるアウトプットに近づけることができます。

ChatGPT研修「BotCamp」の特徴

わたしたちが提供する「BotCamp」は、ChatGPT研修の使い方を初心者から学べる研修です。

・日々登場する新しいAIツールやプラグインに、インプットが追いつかない
・AIツールの選択肢が多すぎて、自分にとって最適なツールを見つけられない
・生成系AIが仕事にどう役立つのか、あまりイメージできない
・すでに業務にAIを取り入れているが、使い方が適切なのかわからない
・時間をかけて学習しても、投資対効果がよいのか分からない
・プロンプトエンジニアリングって難しそう。とっつきづらく感じている

このようなお悩みをお持ちの方におすすめです。

BotCampの特徴1：プロンプトを難しく考えずシンプルに捉える

生成AIからのアウトプットの質を高めるコツは、指示文を「端的に・具体的に」書くことです。

だらだらと長く書く必要はありません。プログラミングやシステムエンジニアリングのように、用語めいた難しい言葉を使う必要も一切ありません。

「プロンプトエンジニアリング」と聞くとやや学術的で高度な技術的理解が必要な印象を受けるかもしれませんが、Prompt Simpleという考え方で、誰でも最小限の労力で最大限AIパワーを活用する方法をお伝えします。

BotCampの特徴2：便利なプラグインを厳選して紹介

日々増え続ける膨大なChatGPTプラグインのうち、業務改革のインパクトが大きく重要なプラグインを厳選して紹介します。

業務の種類ごとに、どの機能を使うべきか自分で考え判断できる応用力を身につけることができます。

BotCampの特徴3：Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）で「一億総データサイエンティスト」に

CSV、PDFなどのデータをアップロードした上で、ChatGPT上でPythonのコードを生成・実行できる機能「Advanced Data Analysis」を活用し、高度な専門性がなくても誰もがデータサイエンティストのようなモデル作成、データの予測ができるようになります。

BotCamp開催概要

開催日程	研修内容ページを確認
研修時間	9:00～17:00もしくは10:00-18:00
料金	33,000円(税込)
開催形式	対面のみ(オンライン参加不可)
会場	水道橋開催の場合 コンフォート水道橋 東京都千代田区神田三崎町2-7-10 帝都三崎町ビル 2階,5階 https://www.relo-kaigi.jp/comfort-suidoubashi/access/ 神田開催の場合 BIRTH KANDA 東京都千代田区神田錦町1-17-1 神田髙木ビル7F https://birth-village.com/
備考	・ChatGPT(GPT-4)が入ったWindowsPCをお持ちください ・推奨のOSはWindowsです。Macでの受講はご遠慮ください。 ・セキュリティ上ChatGPTが使えないPCでの受講はご遠慮ください。