【OpenAI社推奨】ChatGPTプロンプトを上手く書く8つのコツ

ChatGPTに指示を出しても、求めていた回答が得られなかったり、内容が曖昧だったりしたことはありませんか？

そこで本記事では、ChatGPTの開発元であるOpen AIが公式発表した質問方法「プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス」に基づき、プロンプトを書くポイントを解説します。

ぜひ参考にしてみてください。

参考記事：Best practices for prompt engineering with OpenAI API

OpenAIが推奨するプロンプトのベストプラクティスとは

プロンプトのベストプラクティスとは、OpenAI社が公式で推奨しているプロンプトの指示方法やルール、事例のことです。

全部で8つのコツを紹介しているので、一つずつ押さえていきましょう。

OpenAIが推奨するプロンプト作成のコツ8つ

Open AIが推奨するプロンプトのベストプラクティスのコツは以下8つです。
ポイントを押さえて適切なプロンプトを作成し、ChatGPTを積極的に活用しましょう。

コツ1：最新モデルを使用する
コツ2：プロンプトの最初に指示を置く
コツ3：具体的かつできるだけ詳細に指示する
コツ4：目的の出力形式を例で明示する
コツ5：ゼロショットから始める（具体例を示し、微調整する）
コツ6：「ふわふわした」曖昧な説明や表現を減らす
コツ7：何をしてはいけないかではなく、何をすべきかを言う
コツ8：コード生成時、書き始めで正確な回答を誘導する

それぞれ詳しく見ていきましょう。

プロンプトを書くコツ1：最新モデルを使用する

最新のOpen AIモデルを使用すると、質の高い回答が得られます。

具体的な例としては、GPT-3.5の出力結果は情報が古いことがあるのに対し、GPT-4では比較的新しい情報を用いて回答が出力されるケースが挙げられます。

OpenAIの公式サイトでは、2022年11月時点の最新テキスト生成モデルは「text-davinci-003（GPT-3）」、最新コード生成モデルは「code-davinci-002（GPT-3.5）」だと公開されています。

また、2023年4月時点での最新テキスト生成モデルは「GPT-4」、最新画像生成モデルは「DALL・E」、 最新音声変換モデルは「Whisper」です。

プロンプトを書くコツ2：プロンプトの最初に指示を置く

指示する際に、プロンプトの最初に指示を置くことで期待する出力が得られやすくなります。

特に、ChatGPTに対し要約や翻訳などのタスクを任せる場合は、指示とコンテキストを明確に分けると意図した回答が得られます。分ける場合は、#や”などの区切り記号を使いましょう。

区切り記号なしで指示を出すと、依頼した翻訳や要約などのタスクの指示文や情報が混ざり、期待外れの出力結果になってしまう場合があるため注意が必要です。

×悪いプロンプト例

　　　　　

◎良いプロンプト例

　　　　　　

プロンプトを書くコツ3：具体的かつできるだけ詳細に指示する

質の高い回答を得るためには、希望のコンテキスト、結果、長さ、形式、スタイルなどを具体的かつできるだけ詳細にプロンプトに含めることが大切です。いつ・どこで・誰が・何を・どれくらいなどの具体的な情報があることで、より精度の高い回答結果が得られます。

曖昧な指示をしても回答は得られるものの、ChatGPTが指示内容を推測し誤った出力になる場合もあるため気を付けましょう。

その他の具体的な指示内容として、回答文の文量や文字数の指定、単語や文、段落や箇条書きなどの回答形式の設定などが挙げられます。要約された回答結果を求める場合は、文量や文字数を少なく指定すると、簡潔に情報が整理された回答を得ることができます。

また、複雑な指示をする場合は、項目を分けてプロンプトにすることで、より的確な回答結果が得られるでしょう。

×悪いプロンプト例
　　　 　
※具体的な指示内容がないと、余分な情報まで含んだ結果が出力されるケースがあります。

◎良いプロンプト例
　　　　　　
※対象者や文量などの具体的な指示内容があると、簡潔な回答が得られやすくなります。

プロンプトを書くコツ4：目的の出力形式を例で明示する

目的の出力形式を例で提示することで、回答の精度が高くなります。指定した項目内容の回答をChatGPTから得たい場合や、内容が難しい指示がある場合に特に役立つでしょう。

出力形式を具体例で提示すると、意図しない形式での出力の防止効果も期待できます。

例えば、OpenAI社の概要を知りたい場合、「＃出力：設立年、事業内容、会社本拠地住所、資本金」のように具体的な項目や内容例を提示しましょう。

×悪いプロンプト例


※出力形式の提示がないと、意図していない情報を含めて回答が出力される場合があります。

◎良いプロンプト例


※出力形式の提示がある場合は、形式に沿って簡潔な回答が得られます。

プロンプトを書くコツ5：ゼロショットから始める（具体例を示し、微調整する）

ChatGPTに具体例を挙げながら指示を出すプロンプトを「ファインショット」、具体例を入れない指示を「ゼロショット」と呼びます。

プロンプトは、具体例を提示せずに書く「ゼロショット」から始め、徐々に具体例を追加していく方法がおすすめです。

「ゼロショット」のプロンプト例　　
　　　

※まずは、具体例を提示せずに指示を出す「ゼロショット」からプロンプトを作成しましょう。

「フューショット」のプロンプト例


※ゼロショットのプロンプトで求める回答が得られなかった場合は、いくつか例を示すフューショット形式で微調整を行い、プロンプトを作成します。

プロンプトを書くコツ6：形容表現ではなく「数字」で指示を出す

大雑把で不明確な説明や表現を減らし、明確に指示を出すことで精度の高い回答が得られます。

そのため、「なるべく」「かなり」「少なく」「ある程度」などの形容詞を指示に使うのは控え、「3〜5文」「3点」などの具体的な数値をプロンプトに含めて、ChatGPTに指示を出しましょう。

×悪いプロンプト例
　　　 　
※曖昧な形容詞を使って指示をすると、余計な情報を含んだ回答結果が出力されることがあります。

◎良いプロンプト例
　　　　　　
※具体的な数値をプロンプトに含めることで、簡潔な回答出力が期待できます。

プロンプトを書くコツ7：何をしてはいけないかではなく、何をすべきかを言う

ChatGPTに指示する場合、してはいけないことではなく、何をすべきかを具体的にプロンプトに含めたほうが回答の精度がよくなるようです。

×悪いプロンプト例

　　　 　

◎良いプロンプト例

　　　　　
※何をしてはいけないかではなく、具体的に何をすべきかをプロンプトに含めましょう。

プロンプトを書くコツ8：コード生成時、書き始めで正確な回答を誘導する

ChatGPTでコードを生成する際、書き始めに「リーディングワード」を使うと希望する特定の回答出力への誘導が可能なため、質の高い回答の出力に繋がります。

「リーディングワード」とはコード生成時にモデルを特定のパターンに誘導するための単語です。

以下の例で使用しているリーディングワード「import」は、プログラミング言語「Python」のコードをまとめたファイル「モジュール」を使うための単語です。

「import」が関連するモジュールには、ベクトルや行列の計算に使える「import numpy」、データ解析に役立つ「import pandas」などがあります。

×悪いプロンプト例

　　　 　
※プログラミング言語「Python」のプロンプト例です。
　回答の文末にある青いリンクをクリックすると、プログラミングコードが別窓で表示されます。

◎良いプロンプト例

　　　　　　

※プログラミング言語「Python」でコードを生成する場合、「import」をリーディングワードとして
　用いると、「import」から始まるモジュールでコード生成がしやすくなります。
　回答の文末にある青いリンクをクリックすると、プログラミングコードが別窓で表示されます。