ChatGPTの機能「Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)」の使い方と5つの活用事例、プロンプトのテンプレートを紹介

2023年7月7日に、ChatGPTの応用機能である「Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）」が公開されました。

ChatGPT上でPythonのコードを実行できるようになり、これまで以上にChatGPT活用の選択肢が拡がったといえます。

また2023年8月29日に名称が変更され、Advanced Data Analysisという名前に代わりました。

この記事では非エンジニアの方にもわかりやすく、Advanced Data Analysisで何が便利になるのか、実際の活用事例とプロンプトテンプレート、使用上の注意点について解説します。

Advanced Data Analysisとは？

Advanced Data AnalysisはChatGPTの応用機能です。

これまで一部海外でのみ公開されていた機能ですが、先行利用していたの評価がかなり高く、2023年7月7日に一般公開されました。現在日本でも使用が可能です。

Advanced Data Analysisでできること

Advanced Data Analysisでできるようになったことは大きく2つです。
・Python(パイソン)のコードをChatGPT上で「実行」できるようになった
・ファイルのダウンロード、アップロードができるようになった

「複数のシートに分かれているリストを1つに統合する」「データクレンジング済のテーブルからデータ分析を行いグラフ付きのレポートを作る」「パワーポイントで作ったチラシをもとに集客用のメール文を作成する」など、Excel、PowerPointを使った時間のかかる作業を依頼できるイメージです。

ChatGPTに質問してみた

「Advanced Data Analysisでできること」を実際にChatGPTにも質問してみました。

Advanced Data Analysisの導入方法

Advanced Data Analysisを使うためには、月額20ドルの有料版ChatGPTに登録する必要があります。

ChatGPT Plusと無料版の比較表

比較項目	ChatGPT Plus（有料版）	無料版
料金	月額20ドル	無料
搭載言語モデル	GPT-4・GPT-4o	GPT-3.5・GPT-4o(回数制限あり)
パラメータ数	推定5000億～1兆個	3550億個
情報の最新性	GPT-4：2023年12月 GPT-4o：2023年10月	GPT-3.5：2022年1月 GPT-4o：2023年10月
Advanced Data Analysisの利用	可能	不可能
Custom Instructionsの利用	可能	可能
アクセス制限	なし	混雑時に制限あり
反応速度	速い	速い（混雑時はやや遅い）
ブラウジング機能 ※	可能	可能
画像やグラフィックの認識 ※	可能	可能
データ分析 ※	可能	可能
ファイルのアップロード ※	可能	可能
既存GPTsの利用 ※	可能	可能 （新しいGPTの作成は不可）
部分指定機能（Reply機能）	可能	可能

※Custom Instructionsの利用はChatGPTのPlusユーザー(有料会員)に限定されていましたが、一部の地域を除いて、2023年8月9日に無料ユーザーも利用できるようになりました。
※印の機能は、ChatGPT-3.5でも新たに使用できるようになった機能です。（2024年6月10日時点）
また、ChatGPTの新機能として部分指定機能（Reply機能）が追加になりました。（2024年6月10日時点）

無料版のChatGPT-3.5は会員登録しなければ使用することができませんでしたがアップデートに伴い、ChatGPT-3.5は会員登録しなくても利用できる仕様になりました。（2024年6月7日時点）

また、ChatGPTの全てのモデルに部分指定機能（Reply機能）が追加されました。（2024年6月10日時点）
ChatGPTが回答した内容の選択部分に対して、追加でプロンプトの送付が可能です。
ChatGPTが出力した回答内容をもっと詳しく知りたい場合や、内容をさらに発展させる場合に使えます。

改めて質問する時間や手間など、従来のプロセスが省けるため、業務の生産性が向上するでしょう。

なお、ChatGPT-4は有料プランにしなければ使えないものの、ChatGPT-3.5と比べると使える機能の幅が広く得られる情報が最新であることが分かります。

※ChatGPTの公式サイトに遷移します

有料版ChatGPTを契約したら、「設定」を開きます。

「Beta features」のタブ内にあるAdvanced Data AnalysisをONにすれば完了です。

ChatGPTアップデート後の導入方法

ChatGPTのアップデート後、Advanced Data AnalysisはChatGPTのデフォルト機能となりました。
そのため、Advanced Data Analysisをわざわざ導入する手間が省かれ、Advanced Data Analysisがさらに使いやすくなりました。

Advanced Data Analysisの使い方

「GPT-4」の機能の1つとして、Advanced Data Analysisがあります。上の画像のようにAdvanced Data Analysisにチェックマークがついていることを確認してください。

Advanced Data Analysisでは、チャット欄に「+マーク」が表示され、ファイルをアップロードできるようになります。

ChatGPTアップデート後の使い方

ChatGPTのアップデート後、Advanced Data AnalysisはChatGPTに組み込まれた機能に進化しました。
Advanced Data Analysisを設定する時間が省かるため、より効率的にAdvanced Data Analysisが利用できるようになりました。

Advanced Data Analysisで「Excelで複数のリストを統合」するプロンプト

#お願い
「選手名簿一覧」シートの項目に従って、各サッカーチームのシートの情報を1シートに結合し、Excelファイルで出力してください

#目的
シートが分散しているので、1シートのテーブルに統合したい

#ルール
「選手名簿一覧」シート以外のシートの1行目のデータはタイトル情報なので、マージしたシートには含めないでください

#出力
Excel形式で出力

上記のプロンプトに合わせて、統合したいExcelファイルを添付してください。

結果は以下のようになります。

Advanced Data Analysisで「パワポのチラシからメール文案を作る」プロンプト

#お願い
添付ファイルの内容をもとに、ハロウィンイベントの概要を伝えるメール文章を作成してください

#目的
たくさんの方にイベントに興味を持ってもらい、参加してもらうことが目的です

#出力
メール文章として出力

上記のプロンプトに合わせて、参照するチラシデータを添付してください。
※PDFではなくpptxファイルで添付してください

結果は以下のようになります。

Advanced Data Analysisで「データ分析・レポート作成」をするプロンプト

#お願い
あなたはプロのデータサイエンティストです。
添付のデータを読み取り、データ分析をしてください。
分析結果は日本語で出力してください。

#目的
添付のデータを基に5観点くらいで分析結果を報告したい。

#情報
・「添付するファイル名」：ファイルの内容
・「添付するファイル名」：ファイルの内容
・NotoSansJP-VariableFont_wght.ttf：日本語フォント

#ルール
・分析設計はあなたが行ってください。
・分析の実施はは都度こちらへの確認は行わず、すべて実行してください。
・グラフ内で日本語を使用する場合は添付の日本語フォントを使用してください。

#出力
・分析概要、結果、詳細情報を記述してください。
・必要に応じてグラフ化してください。

添付するExcelファイルは複数選択できます。

結果は以下のようになります。

Advanced Data Analysisで「現状数値から未来の数値を予測」するプロンプト

#お願い
あなたはプロのデータサイエンティストです。
・添付の過去のデータを読み取り、〇〇のデータからモデルを5パターン作成してください

・結果をExcelファイルで出力して下さい。

#目的
過去のデータから将来の予測モデルを作成したい。

#情報
・「添付するファイル名」：ファイルの内容
・「添付するファイル名」：ファイルの内容
・「添付するファイル名」：ファイルの内容
・「NotoSansJP-VariableFont_wght.ttf」：日本語フォント

#ルール
・未来予測については5種類の回帰モデルを用いてください。
・どの回帰モデルを用いるかはおまかせします。
・実施の確認等は必要ないです。返信を待たずに実行をしてください。

#出力
・日本語で出力してください。
・Excel形式で出力してください。
・別シートに各モデルの評価と結果も記載してください。

上記のプロンプトに添付ファイルの情報だけ入力してご使用ください。

結果は以下のようになります。

Advanced Data Analysisの使い方のコツと注意点

テキストで書くより、リストにしてExcel添付したほうがエラーが少ない

「#情報」に書く内容は、テキストでベタ打ちするよりもExcelでリストにまとめて添付したほうがエラーが少なくなる印象です。

#ルールに「次の手順を聞き返さずに進んで下さい」と書く

このルールを書かないと、エラーが出たり、工程が1つ終わるごとに返答を求めてくることがあります。

添付Excelの「データクレンジング」は人間が行ったほうが正確

データテーブルを見やすくデータ分析可能な状態に整える「データクレンジング」は、Code Interpreterも一部やってくれますが、精度はあまり良くありません。

PDFの内容を読み取るのは苦手

Python(パイソン)でPDFファイルの読み取りは可能ですが、Advanced Data AnalysisではExcelかPowerPointファイルのほうが精度が高いように感じます(2023年8月時点)。

出力されたファイルは数日後ダウンロードできなくなる

アウトプットされたファイルは数日立つとダウンロードができなくなります。

生成されたフォルダはなるべくその日中に確認しておくことをおすすめします。

機密情報・個人情報の取り扱いには注意

公式サイトでは機密情報の取り扱いについてOpenAI社は細心の注意を払っているという旨の記載がありますが、原則第三者に提供できない情報はAdvanced Data Analysisにも提供しないことをおすすめします。